| 초록 |
□ 연구의 목적 및 내용 고령의 진행상 비소세포성 폐암 (NSCLC)을 진단받고 항암치료를 받는 환자에서 진단 시 근감소증, 근감소성 비만 여부가 항암치료의 조기 종료 및 예후에 미치는 영향을 탐색적으로 연구하고자 함. 근감소증 진단 목적의 인공지능을 이용한 구역화 프로그램 개발에 대한 예비 시험을 실시함. □ 연구개발성과 < 정성적 성과 - Stage IIIB, IV 비소세포성폐암을 진단받은 70세 이상의 고령 환자에서 근감소증과 근감소성 비만의 빈도와 남녀 비율을 확인함. - 치료시작 전 PET CT의 background CT image, 영상의학 소프트웨어 프로그램을 이용하여 L3 level의 paraspinal muscle 근육량, L3 level의 cross sectional area of visceral fat, total fat을 정량적으로 측정함. - Sarcopenia, sarcopenic obesity의 유무와 치료시작일로부터 계산한 PFS, OS간의 관계를 살펴봄. - 이번 연구에서 구한 수치를 레퍼런스로 하고, 추후 본원 인공지능 산업팀과 협업을 통한 fully convolutional neural network 등의 인공지능 카지노 슬롯 머신 규칙을 이용한 해당 근육의 구획화를 시도하여, 정확도와 소요 시간 등을 비교하고자함. □ 연구개발성과의 활용계획 (기대효과) 폐암 진단에 기본적으로 사용되는 검사 중 하나인 CT를 사용한 근감소증과 근감소성 비만 진단을 통해 추가적인 비용 없이 항암치료의 예후 및 조기 종료를 예측하는 것에 도움이 될 것으로 기대됨. 더 나아가서, 고령의 비소세포성폐암 환자에서 예후 관련 인자들을 찾아냄으로써 항암치료를 적극적으로 할 것인지 보존적 치료를 할 것인지 판단하는데 도움이 되는 정밀의료 실현에 다가가고자 함. 추후 인공지능을 이용한 해당 근육의 구획화가 실현된다면, 짧은 시간 내 보다 정확한 근육량 측정이 가능해져 실제 임상에서 사용 가능해질 것으로 기대됨. (출처 : 국문 요약문 2p) |
